Miten vastaat? Tarkan ja tyhjentävän vastauksen antaminen ei ole helppoa kokeneellekaan kirurgille. Varsinkaan, jos potilaalla on useita sairauksia ja muita riskiä mahdollisesti kohottavia tekijöitä.
Perustuen yli 44.000 leikkauksen kliiniseen dataan ja laadukkaisiin koneoppimisalgoritmeihin, Oravizio auttaa sinua tekemään tarkimman mahdollisen riskiarvion yksittäiselle potilaalle, ja kommunikoimaan riskit hänelle.
"Mielestäni tämä työkalu vie tekonivelkirurgian leikkausriskien arvioinnin täysin uudelle tasolle."
"It's an impressive database that has been analysed: 30,000 patients and more than 500 variables. I believe that this represents the best available methodology."
Oravizio perustuu Coxan syvälliseen kliiniseen osaamiseen tekonivelkirurgiasta, alan viimeisimpään tutkimustietoon, sekä Solitan data scientistien syvälliseen osaamiseen. Käytimme pohjana laadukasta kliinistä dataa yli 44.000 leikkauksesta, joihin kuhunkin liittyi 800 datapistettä/muuttujaa.
Mikä on paljon enemmän kuin yksikään ihminen pystyisi käsittelemään.
Mutta Oravizion avulla sinulla on nyt paras ennuste käytettävissäsi!
Keräsimme laadukasta kliinistä dataa yli 44.000 leikkauksesta, jotka on tehty Tekonivelsairaala Coxalla vuosien 2008-2019 aikana.
Kehitimme 3 eri tekoälymallia ennustamaan leikkausten jälkeisiä potilaskohtaisia riskejä.
Tulokset vakuuttivat kliiniseen tutkimukseen osallistuneet ortopedit sekä ulkoisen validaation tehneen palkitun tilastotieteilijän.
